Master en Sciences de Données, Démographie & Planification

Transformez les données en stratégie de développement

Le Master en Sciences de Données de l'ISSNT forme les experts capables de collecter, analyser et exploiter les données pour éclairer les politiques de développement. Démographie, planification urbaine, évaluation d'impact, big data : programme de 2 ans ancré dans les réalités africaines et les projets CIS du Congo.

3 Parcours Spécialisés

Choisissez votre spécialité et transformez le développement africain

📊

Sciences de Données Appliquées

Focus :
  • Big Data, BI, Analytics, AI
  • Machine Learning & Modélisation
  • Données géospatiales
2 ans | 1 300–1 400 USD/an
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👥

Démographie Statistique

Focus :
  • Analyse population, ODD
  • Projections démographiques
  • Santé & épidémiologie
2 ans | 1 200–1 300 USD/an
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🏛️

Planification & Évaluation

Focus :
  • Politiques publiques, développement
  • Planification urbaine & territoriale
  • Monitoring & Évaluation d'impact
2 ans | 1 200–1 300 USD/an
En savoir plus →

Pourquoi cette formation ?

🎯

Formation ancrée dans les réalités africaines

Pas de théorie pure : analyse de données réelles du Congo, ODD, développement durable, démographie africaine.

🏛️

Débouchés gouvernementaux garantis

Ministères, UNFPA, Banque Mondiale, gouvernements régionaux : tous recrutent nos diplômés.

📊

Outils professionnels maîtrisés

Python, R, SPSS, SQL, Tableau, Power BI, ArcGIS, STATA : les meilleurs outils du marché.

💼

Projets CIS rémunérés

Enquêtes terrain, évaluation d'impact, planification urbaine : missions payées et expérience garantie.

🌍

Reconnaissance internationale

Diplôme co-accrédité, reconnaissance UNESCO/ONU, débouchés internationaux possibles.

📈

Salaires compétitifs

Débuts 1 500–2 000 USD/mois, progression rapide vers 2 500–4 000+ USD.

Les 3 Parcours en détail

📊 Sciences de Données Appliquées 2 ans | 1 300–1 400 USD/an

Objectifs

Former des data scientists capables d'exploiter big data pour le développement.

Modules M1

  • Fondamentaux Python & R avancé
  • SQL & Bases de données complexes
  • Business Intelligence & Data warehouse
  • Machine Learning & Modélisation statistique
  • Statistique multivariée
  • Données massives (Big Data, Spark)

Modules M2

  • Deep Learning & Neural Networks
  • Analyses spatiales & géodonnées
  • Ethique & Qualité des données
  • Mémoire de recherche appliquée
  • Stage (6 mois) secteur public/privé

Débouchés

  • Data Scientist
  • Analytics Manager
  • Responsable BI/Analytics
  • Consultant en données

Salaire : 1 800–3 500+ USD/mois

👥 Démographie Statistique 2 ans | 1 200–1 300 USD/an

Objectifs

Former des démographes experts en analyse de population et ODD.

Modules M1

  • Principes démographiques avancés
  • Analyse fertilité, mortalité, migration
  • Projections de population (méthodes)
  • Statistique démographique
  • Ethique en recherche démographique
  • Applications SIG & cartographie

Modules M2

  • Indicateurs ODD & monitoring
  • Démographie de la santé & épidémiologie
  • Analyse vulnérabilité & pauvreté
  • Mémoire de recherche
  • Stage (6 mois) : UNFPA, BM, ministères

Débouchés

  • Démographe (gouvernement, ONG)
  • Analyst ODD / Politiques
  • Responsable M&E
  • Chercheur en démographie

Salaire : 1 500–2 800 USD/mois

🏛️ Planification & Évaluation 2 ans | 1 200–1 300 USD/an

Objectifs

Former des experts en données pour planification urbaine et évaluation d'impact.

Modules M1

  • Planification urbaine & territoriale (SIG)
  • Outils d'évaluation d'impact
  • Théorie du changement & logique d'intervention
  • Économétrie appliquée
  • Données géospatiales & analyse locale
  • Analyse coûts-bénéfices

Modules M2

  • Évaluation de projets de développement
  • Monitoring indicateurs territoriaux
  • Études participatives & données qualitatives
  • Mémoire de recherche-action
  • Stage (6 mois) : projets gouvernementaux

Débouchés

  • Spécialiste Monitoring & Evaluation
  • Planificateur urbain / territorial
  • Coordinateur projets gouvernementaux
  • Evaluateur indépendant

Salaire : 1 500–2 800 USD/mois

Déroulement du Master : 2 ans, 120 ECTS

M1 – Semestre 1

Formation & Fondamentaux

  • 30 ECTS
  • Modules tronc commun + spécialisation
  • Projet pratique collectif

Frais : 650–700 USD

M1 – Semestre 2

Approfondissement

  • 30 ECTS
  • Cours spécialité avancés
  • Projet individuel + mini-étude terrain

Frais : 650–700 USD

M2 – Semestre 3

Mémoire & Recherche

  • 30 ECTS
  • Modules avancés + encadrement
  • Préparation à la vie pro

Frais : 650–700 USD

M2 – Semestre 4

Stage & Soutenance

  • 30 ECTS
  • Stage professionnel rémunéré (6 mois)
  • Soutenance du mémoire

Frais : 650–700 USD

Total Master : 2 400–2 800 USD (2 ans)

Compétences clés développées

📊

Collecter des données de qualité

🔍

Analyser avec rigueur scientifique

💡

Exploiter big data pour la décision

📈

Rédiger rapports professionnels

🎯

Présenter à des décideurs

👥

Travailler en équipe multidisciplinaire

Comment candidater ?

Profil académique

  • Licence en Statistique, Informatique, Mathématiques, Démographie, Géographie ou domaine similaire
  • Moyenne générale ≥ 60 % (recommandée)
  • Mémoire/projet final noté ≥ 65 %

Dossier de candidature

  • Formulaire de candidature
  • CV académique et professionnel
  • Diplôme de Licence + relevés de notes
  • Mémoire/projet (copie)
  • Lettre de motivation (2 pages)
  • 2 lettres de recommandation

Processus de sélection

1

Présélection dossier

2

Test écrit

3

Entretien

4

Décision finale

Calendrier

  • Ouverture : Juin – Août
  • Sélection : Septembre
  • Résultats : Octobre
  • Rentrée : Novembre/Décembre