Master en Informatique & Technologies Appliquées
Exploitez le pouvoir des technologies pour transformer le monde
Le Master en Informatique de l'ISSNT vous forme aux frontières de la technologie : du génie logiciel à la cybersécurité, en passant par les réseaux et l'intelligence artificielle. Programme intensif de 2 ans, stage rémunéré, et débouchés garantis au sein d'entreprises régionales et internationales.
4 Parcours Spécialisés
Choisissez votre spécialité et maîtrisez les technologies de demain
Informatique Appliquée à la Gestion
- ERP, Bases de données, Gestion de projet
- Systèmes d'information d'entreprise
- Business Intelligence
Réseaux Informatiques & Télématique
- TCP/IP, Cloud, IoT, DevOps
- Architecture réseau moderne
- 5G et télécommunications
Cybersécurité Avancée
- Sécurité de l'information & audit
- Penetration Testing (CEH, OSCP)
- Threat Intelligence
Intelligence Artificielle & Machine Learning
- Deep Learning, NLP, Computer Vision
- Transformers & LLM
- MLOps et déploiement
Pourquoi choisir le Master Informatique ISSNT ?
Parcours adaptés aux vrais besoins
Chaque spécialisation répond aux demandes actuelles : transformation digitale, sécurité cloud, intelligence artificielle.
Professeurs + praticiens
Enseignement assuré par des docteurs-informaticiens et experts travaillant dans le secteur (Vodacom, Orange, startups tech).
Laboratoires équipés
Servers Linux/Windows, labs cloud (AWS, Azure), outils de penetration testing, GPUs pour machine learning.
Missions CIS rémunérées
Contrats d'audit de sécurité, développement d'applications, architecture système avec ONG et entreprises.
Débouchés internationaux
Nos diplômés recrutés par Infosys, Accenture, Microsoft, Google Cloud, secteur public congolais.
Poursuite en Doctorat
Accès direct à l'École Doctorale ISSNT pour poursuivre en recherche et devenir chercheur.
Les 4 Parcours en détail
Informatique Appliquée à la Gestion 2 ans | 1 200 USD/an
Objectifs
Former des experts en systèmes d'information, architecture d'entreprise et gestion de projet informatique.
Modules M1
- Architecture des systèmes d'information
- Bases de données avancées (SQL, NoSQL)
- ERP & CRM (SAP, Odoo)
- Gestion de projet IT (Agile, Scrum)
- Web services & APIs REST
- Administration systèmes & DevOps
Modules M2
- Data warehouse & Business Intelligence
- Développement full-stack (Java/Python)
- Gouvernance IT
- Audit informatique
- Cloud infrastructure (AWS/Azure)
- Mémoire & Stage (6 mois)
Débouchés
- Chef de projet IT
- Consultant en systèmes d'information
- Administrateur de bases de données
- Architecte d'entreprise
Salaire : 1 500–2 800 USD/mois
Réseaux Informatiques & Télématique 2 ans | 1 300 USD/an
Objectifs
Maîtriser l'architecture, déploiement et gestion des réseaux modernes (5G, SDN, cloud networking).
Modules M1
- Fondamentaux TCP/IP & Protocoles
- Commutation & Routage avancé
- Sécurité réseau & Firewalling
- Virtualisation (VMware, Hyper-V)
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
- IoT & Edge Computing
Modules M2
- Software-Defined Networks (SDN)
- Network Function Virtualization (NFV)
- 5G & technologies mobiles
- Monitoring & Performance (Zabbix, Nagios)
- Télécommunications appliquées
- Mémoire & Stage (6 mois)
Débouchés
- Ingénieur réseaux
- Administrator Cloud
- DevOps Engineer
- Responsable Infrastructure
Salaire : 1 600–3 000 USD/mois
Cybersécurité Avancée 2 ans | 1 300 USD/an
Objectifs
Former des experts capables de sécuriser, auditer et défendre les systèmes contre les cybermenaces.
Modules M1
- Cryptographie & Authentification
- Sécurité applicative & OWASP Top 10
- Pentesting & Hacking éthique
- Forensique numérique
- Sécurité cloud & conteneurs
- Gestion des vulnérabilités
Modules M2
- Sécurité des données & RGPD
- Incident Response & Threat Intelligence
- Sécurité des réseaux (IDS/IPS)
- Audit de sécurité
- Conformité & gouvernance
- Mémoire & Stage (6 mois)
Débouchés + Certifications
- Responsable sécurité informatique
- Consultant en cybersécurité
- Pentester / Ethical Hacker
- Analyste SOC
Certifications : CEH, OSCP
Salaire : 1 800–3 500+ USD/mois
Intelligence Artificielle & Machine Learning 2 ans | 1 300 USD/an
Objectifs
Maîtriser l'IA, deep learning et applications pratiques (NLP, vision par ordinateur, recommandation).
Modules M1
- Mathématiques pour ML
- Python avancé & Libraries (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
- Supervised & Unsupervised Learning
- Neural Networks & Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
- Computer Vision
- Natural Language Processing (NLP)
Modules M2
- Large Language Models & Transformers
- Reinforcement Learning
- Model Deployment & MLOps
- Big Data & Spark
- Ethical AI & Bias Detection
- Mémoire & Stage (6 mois)
Débouchés
- Data Scientist
- ML Engineer
- AI Research Engineer
- AI Product Manager
Salaire : 2 000–4 000+ USD/mois
Déroulement du Master : 2 ans, 120 ECTS
Formation & Fondamentaux
- 30 ECTS
- Modules de tronc commun + spécialisation
- Projet pratique collectif
Frais : 600 USD
Approfondissement
- 30 ECTS
- Cours de spécialité avancés
- Projet individuel + mini-stage
Frais : 600 USD
Mémoire & Recherche
- 30 ECTS
- Modules avancés + encadrement
- Préparation certifications
Frais : 650 USD
Stage & Soutenance
- 30 ECTS
- Stage professionnel rémunéré (6 mois)
- Soutenance du mémoire
Frais : 650 USD
Comment candidater ?
Profil académique
- Licence en Informatique, Mathématiques, Physique, Statistique ou domaine similaire
- Moyenne générale ≥ 65 % (recommandée)
- Mémoire/projet final noté ≥ 70 %
Dossier de candidature
- Formulaire de candidature
- CV académique et professionnel
- Diplôme de Licence + relevés de notes
- Mémoire/projet (copie)
- Lettre de motivation
- 2 lettres de recommandation
Processus de sélection
Présélection sur dossier
Test écrit (algorithmique, maths)
Entretien (projets)
Décision finale
Calendrier
- Ouverture : Juin – Août
- Sélection : Septembre
- Résultats : Octobre
- Rentrée : Novembre/Décembre